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Ontology Learning and Population from Text : Algorithms, Evaluation and Applications - Philipp Cimiano
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Ontology Learning and Population from Text : Algorithms, Evaluation and Applications - nuovo libro

ISBN: 9780387392523

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Ontology Learning and Population from Text - Philipp Cimiano
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Ontology Learning and Population from Text - Philipp Cimiano
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2006, ISBN: 9780387392523

Algorithms, Evaluation and Applications, eBooks, eBook Download (PDF), 2006, [PU: Springer US], Springer US, 2006

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Ontology Learning and Population from Text - A. Serizawa
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; PDF; Computing > Computer science, Elsevier Science

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Dati bibliografici del miglior libro corrispondente

Dettagli del libro

Informazioni dettagliate del libro - Ontology Learning and Population from Text


EAN (ISBN-13): 9780387392523
ISBN (ISBN-10): 0387392521
Anno di pubblicazione: 2006
Editore: Springer US
347 Pagine
Lingua: eng/Englisch

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ISBN/EAN: 0387392521

ISBN - Stili di scrittura alternativi:
0-387-39252-1, 978-0-387-39252-3
Stili di scrittura alternativi e concetti di ricerca simili:
Autore del libro : philipp staab, philipp springer
Titolo del libro: ontology learning and population from text, population zero, philipp, learning from pop


Dati dell'editore

Autore: Philipp Cimiano
Titolo: Ontology Learning and Population from Text - Algorithms, Evaluation and Applications
Editore: Springer; Springer US
347 Pagine
Anno di pubblicazione: 2006-12-11
New York; NY; US
Lingua: Inglese
96,29 € (DE)
99,00 € (AT)
118,00 CHF (CH)
Available
XXVIII, 347 p.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Informatik, EDV/Informatik; Theoretische Informatik; Verstehen; algorithms; classification; computer; computer science; knowledge management; learning; ontology; semantic web; B; Theory of Computation; Computer and Information Systems Applications; Artificial Intelligence; Database Management; Multimedia Information Systems; Computer Communication Networks; Computer Science; Angewandte Informatik; Künstliche Intelligenz; Datenbanken; Grafische und digitale Media-Anwendungen; Netzwerk-Hardware; BC

Preliminaries.- Ontologies.- Ontology Learning from Text.- Basics.- Datasets.- Methods and Applications.- Concept Hierarchy Induction.- Learning Attributes and Relations.- Population.- Applications.- Conclusion.- Contribution and Outlook.- Concluding Remarks.
Includes the comparison of different methods in order to provide guidelines for ontology engineers Includes an analysis of the impact of ontology learning for certain applications Includes supplementary material: sn.pub/extras;

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