Die nichtparametrische Statistik ist ein wichtiges Teilgebiet der statistischen Methodenlehre. Kennzeichnend für die Verfahren der nichtparametrischen Statistik sind vor allem Verteilungs… Altro …
Die nichtparametrische Statistik ist ein wichtiges Teilgebiet der statistischen Methodenlehre. Kennzeichnend für die Verfahren der nichtparametrischen Statistik sind vor allem Verteilungs-Freiheit, Robustheit und Einfachheit, woraus sich eine hohe Praxisrelevanz ergibt. Dieses Lehrbuch führt verständlich in nichtparametrische Tests ein; besondere Berücksichtigung finden Permutations- und Bootstrap-Tests, die seit der zweiten Hälfte der 1990er mehr und mehr in den Vordergrund rücken und inzwischen in zahlreichen statistischen Programmsystemen implementiert wurden. Auf die Vorstellung der verschiedenen Testverfahren folgt die Bearbeitung konkreter, beispielhafter Testprobleme. Zudem werden Programme umfassend vorgestellt, so dass der Leser in der Lage ist, die Verfahren selbst anzuwenden. Bücher > Fachbücher > Mathematik > Stochastik;Bücher > Sachbücher > Naturwissenschaften & Technik > Mathematik > Statistik;Bücher > Fachbücher > Informatik 24.0 cm x 17.0 cm x 1.2 cm mm , De Gruyter Mouton, Gebundene Ausgabe, De Gruyter Mouton<
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Die nichtparametrische Statistik ist ein wichtiges Teilgebiet der statistischen Methodenlehre. Kennzeichnend für die Verfahren der nichtparametrischen Statistik sind vor allem Verteilungs-Freiheit, Robustheit und Einfachheit, woraus sich eine hohe Praxisrelevanz ergibt. Dieses Lehrbuch führt verständlich in nichtparametrische Tests ein; besondere Berücksichtigung finden Permutations- und Bootstrap-Tests, die seit der zweiten Hälfte der 1990er mehr und mehr in den Vordergrund rücken und inzwischen in zahlreichen statistischen Programmsystemen implementiert wurden. Auf die Vorstellung der verschiedenen Testverfahren folgt die Bearbeitung konkreter, beispielhafter Testprobleme. Zudem werden Programme umfassend vorgestellt, so dass der Leser in der Lage ist, die Verfahren selbst anzuwenden. Trade Books>Hardcover>Science>Mathematics>Mathematics, De Gruyter Core >2<
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Die nichtparametrische Statistik ist ein wichtiges Teilgebiet der statistischen Methodenlehre. Kennzeichnend für die Verfahren der nichtparametrischen Statistik sind vor allem Verteilungs-Freiheit, Robustheit und Einfachheit, woraus sich eine hohe Praxisrelevanz ergibt. Dieses Lehrbuch führt verständlich in nichtparametrische Tests ein; besondere Berücksichtigung finden Permutations- und Bootstrap-Tests, die seit der zweiten Hälfte der 1990er mehr und mehr in den Vordergrund rücken und inzwischen in zahlreichen statistischen Programmsystemen implementiert wurden. Auf die Vorstellung der verschiedenen Testverfahren folgt die Bearbeitung konkreter, beispielhafter Testprobleme. Zudem werden Programme umfassend vorgestellt, so dass der Leser in der Lage ist, die Verfahren selbst anzuwenden. Media Buch, 204 Seiten, Media > Books, Oldenbourg Wissenschaftsverlag, 2010<
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Die nichtparametrische Statistik ist ein wichtiges Teilgebiet der statistischen Methodenlehre. Kennzeichnend für die Verfahren der nichtparametrischen Statistik sind vor allem Verteilungs-Freiheit, Robustheit und Einfachheit, woraus sich eine hohe Praxisrelevanz ergibt. Dieses Lehrbuch führt verständlich in nichtparametrische Tests ein; besondere Berücksichtigung finden Permutations- und Bootstrap-Tests, die seit der zweiten Hälfte der 1990er mehr und mehr in den Vordergrund rücken und inzwischen in zahlreichen statistischen Programmsystemen implementiert wurden. Auf die Vorstellung der verschiedenen Testverfahren folgt die Bearbeitung konkreter, beispielhafter Testprobleme. Zudem werden Programme umfassend vorgestellt, so dass der Leser in der Lage ist, die Verfahren selbst anzuwenden. Buch 24.0 x 17.0 x 1.2 cm , De Gruyter Mouton, Markus Neuhäuser, De Gruyter Mouton, Neu<
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Dieses Lehrbuch führt verständlich in nichtparametrische Tests ein; besondere Berücksichtigung finden Permutations- und Bootstrap-Tests, die seit der zweiten Hälfte de… Altro …
Dieses Lehrbuch führt verständlich in nichtparametrische Tests ein; besondere Berücksichtigung finden Permutations- und Bootstrap-Tests, die seit der zweiten Hälfte der 1990er mehr und mehr in den Vordergrund rücken und inzwischen in zahlreichen statistischen Programmsystemen implementiert wurden. Auf die Vorstellung der verschiedenen Testverfahren folgt die Bearbeitung konkreter, beispielhafter Testprobleme. Zudem werden Programme umfassend vorgestellt, so dass der Leser in der Lage ist, die Verfahren selbst anzuwenden. Trade Books>Hardcover>Science>Mathematics>Mathematics, De Gruyter Core >2<
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Die nichtparametrische Statistik ist ein wichtiges Teilgebiet der statistischen Methodenlehre. Kennzeichnend für die Verfahren der nichtparametrischen Statistik sind vor allem Verteilungs-Freiheit, Robustheit und Einfachheit, woraus sich eine hohe Praxisrelevanz ergibt. Dieses Lehrbuch führt verständlich in nichtparametrische Tests ein; besondere Berücksichtigung finden Permutations- und Bootstrap-Tests, die seit der zweiten Hälfte der 1990er mehr und mehr in den Vordergrund rücken und inzwischen in zahlreichen statistischen Programmsystemen implementiert wurden. Auf die Vorstellung der verschiedenen Testverfahren folgt die Bearbeitung konkreter, beispielhafter Testprobleme. Zudem werden Programme umfassend vorgestellt, so dass der Leser in der Lage ist, die Verfahren selbst anzuwenden. Bücher > Fachbücher > Mathematik > Stochastik;Bücher > Sachbücher > Naturwissenschaften & Technik > Mathematik > Statistik;Bücher > Fachbücher > Informatik 24.0 cm x 17.0 cm x 1.2 cm mm , De Gruyter Mouton, Gebundene Ausgabe, De Gruyter Mouton<
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Dieses Lehrbuch ist eine verständliche Einführung in nichtparametrische Tests. Besondere Berücksichtigung finden Permutations- und Bootstrap-Tests, die seit der zweiten Hälfte der 1990er mehr und mehr in den Vordergrund rücken und inzwischen in zahlreichen statistischen Programmsystemen implementiert wurden. Auf die Vorstellung der verschiedenen Testverfahren folgt die Bearbeitung konkreter, beispielhafter Testprobleme. Zudem werden Programme vorgestellt, die dem Leser erlauben, die Programme selbst anzuwenden.
Informazioni dettagliate del libro - Computer-intensive und nichtparametrische statistische Tests Markus Neuhäuser Author
EAN (ISBN-13): 9783486588859 ISBN (ISBN-10): 3486588850 Copertina rigida Copertina flessibile Anno di pubblicazione: 2010 Editore: De Gruyter Core >2 204 Pagine Peso: 0,427 kg Lingua: ger/Deutsch
Libro nella banca dati dal 2008-01-22T23:12:44+01:00 (Zurich) Pagina di dettaglio ultima modifica in 2023-12-16T16:13:05+01:00 (Zurich) ISBN/EAN: 3486588850
ISBN - Stili di scrittura alternativi: 3-486-58885-0, 978-3-486-58885-9 Stili di scrittura alternativi e concetti di ricerca simili: Autore del libro : neuhaus, neuhäuser, lehrbuch der statistik, neuhauser Titolo del libro: tests, before the computer, nichtparametrische statistische
Dati dell'editore
Autore: Markus Neuhäuser Titolo: Computer-intensive und nichtparametrische statistische Tests Editore: De Gruyter Oldenbourg 204 Pagine Anno di pubblicazione: 2010-01-01 Berlin/München/Boston Stampato / Fatto in Peso: 0,418 kg Lingua: Tedesco 44,95 € (DE) 44,95 € (AT) Available
BB; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; MAT029000 MATHEMATICS / Probability & Statistics / General; Probability & statistics; Informatik; Mathematik; parametrische Statistik; Statistik; statistische Tests; Mathematik; Mathematik; Informatik; Schätzung; Stichprobe; Test; Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik; HARVEY; PRESERVING; DIGITAL; MATERIALS; Textbook; Mathematische und statistische Software; EA
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