Thomas Ortner überprüft auf Basis der Leistungsdaten der Gebietskrankenkassen aus Kärnten, Salzburg und dem Burgenland Regressionsverfahren und deren Voraussetzungen für die Versorgung vo… Altro …
Thomas Ortner überprüft auf Basis der Leistungsdaten der Gebietskrankenkassen aus Kärnten, Salzburg und dem Burgenland Regressionsverfahren und deren Voraussetzungen für die Versorgung von Patienten mit Antipsychotika. Die deskriptive Analyse zeigt, dass nur eine verhältnismäßig kleine Gruppe von Patienten von den Ausgaben profitiert. Im Rahmen der theoretischen Einführung werden als Alternativen zur klassischen multiplen Regression robuste Verfahren aufgezeigt, die aufgrund der ungünstigen Datenstruktur klar zu bevorzugen sind. Im Bereich der Ausreißererkennung stellt der Autor neue Ansätze über Clusterverfahren vor und führt verallgemeinerte Regressionsmodelle ein.Der InhaltDeskriptive und multiple lineare RegressionRobuste RegressionDatenphänomene in SozialversicherungsdatenAnwendungen multivariater Methoden auf SozialversicherungsdatenDie ZielgruppenDozierende, Studierende und PraktikerInnen in den Bereichen Statistik und Public HealthDer AutorThomas Ortner vollendete seine Diplomarbeit am Institut für Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie der Technischen Universität Wien. Er ist dort Projektassistent im Rahmen des Projektes Decison Support for Health Policy and Planning und ist als selbstständiger Statistiker tätig. Media eBooks, 67 Seiten, Media > Books, Springer-Verlag GmbH, 2014<
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Thomas Ortner überprüft auf Basis der Leistungsdaten der Gebietskrankenkassen aus Kärnten, Salzburg und dem Burgenland Regressionsverfahren und deren Voraussetzungen für die Versorgung von Patienten mit Antipsychotika. Die deskriptive Analyse zeigt, dass nur eine verhältnismäßig kleine Gruppe von Patienten von den Ausgaben profitiert. Im Rahmen der theoretischen Einführung werden als Alternativen zur klassischen multiplen Regression robuste Verfahren aufgezeigt, die aufgrund der ungünstigen Datenstruktur klar zu bevorzugen sind. Im Bereich der Ausreißererkennung stellt der Autor neue Ansätze über Clusterverfahren vor und führt verallgemeinerte Regressionsmodelle ein., Springer Spektrum<
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*Multivariate statistische Analyse von Gesundheitsdaten österreichischer Sozialversicherungsträger* - Auflage 2015 / pdf eBook für 42.49 € / Aus dem Bereich: eBooks, Fachthemen & Wissensc… Altro …
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Dati bibliografici del miglior libro corrispondente
Informazioni dettagliate del libro - Multivariate statistische Analyse von Gesundheitsdaten österreichischer Sozialversicherungsträger
EAN (ISBN-13): 9783658083960 ISBN (ISBN-10): 3658083964 Anno di pubblicazione: 2014 Editore: Springer-Verlag GmbH
Libro nella banca dati dal 2014-12-30T16:40:55+01:00 (Zurich) Pagina di dettaglio ultima modifica in 2024-04-19T20:56:31+02:00 (Zurich) ISBN/EAN: 9783658083960
ISBN - Stili di scrittura alternativi: 3-658-08396-4, 978-3-658-08396-0 Stili di scrittura alternativi e concetti di ricerca simili: Autore del libro : ortner Titolo del libro: multivariate, sozialversicherung österreich, statistische, gesundheitsdaten
Dati dell'editore
Autore: Thomas Ortner Titolo: BestMasters; Multivariate statistische Analyse von Gesundheitsdaten österreichischer Sozialversicherungsträger Editore: Springer Spektrum; Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH 67 Pagine Anno di pubblicazione: 2014-11-28 Wiesbaden; DE Lingua: Tedesco 42,25 € (DE) 42,25 € (AT) 57,21 CHF (CH) Available XI, 67 S. 26 Abb.
EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Medizin/Pharmazie; Pharmakologie; Verstehen; Public Health; Robuste Verfahren; Sozialversicherungsdaten; Statistik; Versorgungsforschung; B; Pharmacology; Public Health; Biostatistics; Biomedical and Life Sciences; Public Health und Präventivmedizin; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; BC
Deskriptive und multiple lineare Regression.- Robuste Regression.- Datenphänomene in Sozialversicherungsdaten.- Anwendungen multivariater Methoden auf Sozialversicherungsdaten. Naturwissenschaftliche Studie Includes supplementary material: sn.pub/extras;
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