2002, ISBN: 3638643131

Studienarbeit aus dem Jahr 2002 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, einseitig bedruckt, Note: 3,0, Westfälische Wilhelms-Universität Münster (Institut fü… Altro …

Studienarbeit aus dem Jahr 2002 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, einseitig bedruckt, Note: 3,0, Westfälische Wilhelms-Universität Münster (Institut für Wirtschaftsinformatik), Veranstaltung: Seminar "Lug und Trug in Finanzdaten", Sprache: Deutsch, Anmerkungen: In mehreren amerikanischen Bundesstaaten wird Benford's Law dazu eingesetzt, Betrug in Finanzdaten aufzuspüren. Diese Arbeit geht der Frage nach, inwieweit es eine empirische Fundierung dieses Vorgehens gibt. , Abstract: Finanzbetrug ist ein weit verbreitetes Phänomen in vielen Ländern dieser Welt. Da das Aufspüren von Falschangaben in Finanzdaten, wie z.B. Bilanzen oder Steuererklärungen eine mühsame und zeitaufwendige Angelegenheit ist, wären Methoden eine große Erleichterung, die eine schnelle Vorauswahl von Dokumenten mit einer hohen Betrugswahrscheinlichkeit gestatten.In der Vergangenheit wurden in mehreren Bundesstaaten der USA im Bereich der Steuerprüfung eine solche Methode eingeführt, die sich auf Benford's Law stützt. Dieses Gesetz besagt, dass innerhalb von Zahlenmengen die Verteilung der Ziffern an den verschiedenen Positionen der Zahlen einem bestimmten logarithmischen Muster gehorcht. Daher kann recht schnell eine Vorauswahl dahingehend geschehen, dass geprüft wird, ob dieses Gesetz verletzt wird oder nicht.Im folgenden Kapitel soll geklärt werden, ob es in der Literatur einen empirischen Beleg dafür gibt, dass Benford's Law tatsächlich zutrifft und welche alternativen Erklärungen es für die Ziffernverteilung von Zahlenmengen gibt. Das dritte Kapitel geht dann auf die Möglichkeit einer Anwendung des Gesetzes im Finanzbereich ein und ob es als Vorauswahlkriterium möglicher Fälle von Steuerbetrug dienen kann. Auch hier steht die Empirie im Vordergrund der Betrachtung. Das vierte Kapitel schließt dann die Arbeit mit einer Zusammenfassung und einem Ausblick ab., EAN: 9783638643139, ISBN: 3638643131, [VÖ:20071100], Buch (dtsch.)<

2002, ISBN: 3638643131

Studienarbeit aus dem Jahr 2002 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, einseitig bedruckt, Note: 3,0, Westfälische Wilhelms-Universität Münster (Institut fü… Altro …

Studienarbeit aus dem Jahr 2002 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, einseitig bedruckt, Note: 3,0, Westfälische Wilhelms-Universität Münster (Institut für Wirtschaftsinformatik), Veranstaltung: Seminar "Lug und Trug in Finanzdaten", Sprache: Deutsch, Anmerkungen: In mehreren amerikanischen Bundesstaaten wird Benford's Law dazu eingesetzt, Betrug in Finanzdaten aufzuspüren. Diese Arbeit geht der Frage nach, inwieweit es eine empirische Fundierung dieses Vorgehens gibt. , Abstract: Finanzbetrug ist ein weit verbreitetes Phänomen in vielen Ländern dieser Welt. Da das Aufspüren von Falschangaben in Finanzdaten, wie z.B. Bilanzen oder Steuererklärungen eine mühsame und zeitaufwendige Angelegenheit ist, wären Methoden eine große Erleichterung, die eine schnelle Vorauswahl von Dokumenten mit einer hohen Betrugswahrscheinlichkeit gestatten.In der Vergangenheit wurden in mehreren Bundesstaaten der USA im Bereich der Steuerprüfung eine solche Methode eingeführt, die sich auf Benford's Law stützt. Dieses Gesetz besagt, dass innerhalb von Zahlenmengen die Verteilung der Ziffern an den verschiedenen Positionen der Zahlen einem bestimmten logarithmischen Muster gehorcht. Daher kann recht schnell eine Vorauswahl dahingehend geschehen, dass geprüft wird, ob dieses Gesetz verletzt wird oder nicht.Im folgenden Kapitel soll geklärt werden, ob es in der Literatur einen empirischen Beleg dafür gibt, dass Benford's Law tatsächlich zutrifft und welche alternativen Erklärungen es für die Ziffernverteilung von Zahlenmengen gibt. Das dritte Kapitel geht dann auf die Möglichkeit einer Anwendung des Gesetzes im Finanzbereich ein und ob es als Vorauswahlkriterium möglicher Fälle von Steuerbetrug dienen kann. Auch hier steht die Empirie im Vordergrund der Betrachtung. Das vierte Kapitel schließt dann die Arbeit mit einer Zusammenfassung und einem Ausblick ab., EAN: 9783638643139, ISBN: 3638643131, [VÖ:20071100], Buch (dtsch.)<

2002, ISBN: 3638643131

Studienarbeit aus dem Jahr 2002 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, einseitig bedruckt, Note: 3,0, Westfälische Wilhelms-Universität Münster (Institut fü… Altro …

Studienarbeit aus dem Jahr 2002 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, einseitig bedruckt, Note: 3,0, Westfälische Wilhelms-Universität Münster (Institut für Wirtschaftsinformatik), Veranstaltung: Seminar "Lug und Trug in Finanzdaten", Sprache: Deutsch, Anmerkungen: In mehreren amerikanischen Bundesstaaten wird Benford's Law dazu eingesetzt, Betrug in Finanzdaten aufzuspüren. Diese Arbeit geht der Frage nach, inwieweit es eine empirische Fundierung dieses Vorgehens gibt. , Abstract: Finanzbetrug ist ein weit verbreitetes Phänomen in vielen Ländern dieser Welt. Da das Aufspüren von Falschangaben in Finanzdaten, wie z.B. Bilanzen oder Steuererklärungen eine mühsame und zeitaufwendige Angelegenheit ist, wären Methoden eine große Erleichterung, die eine schnelle Vorauswahl von Dokumenten mit einer hohen Betrugswahrscheinlichkeit gestatten.In der Vergangenheit wurden in mehreren Bundesstaaten der USA im Bereich der Steuerprüfung eine solche Methode eingeführt, die sich auf Benford's Law stützt. Dieses Gesetz besagt, dass innerhalb von Zahlenmengen die Verteilung der Ziffern an den verschiedenen Positionen der Zahlen einem bestimmten logarithmischen Muster gehorcht. Daher kann recht schnell eine Vorauswahl dahingehend geschehen, dass geprüft wird, ob dieses Gesetz verletzt wird oder nicht.Im folgenden Kapitel soll geklärt werden, ob es in der Literatur einen empirischen Beleg dafür gibt, dass Benford's Law tatsächlich zutrifft und welche alternativen Erklärungen es für die Ziffernverteilung von Zahlenmengen gibt. Das dritte Kapitel geht dann auf die Möglichkeit einer Anwendung des Gesetzes im Finanzbereich ein und ob es als Vorauswahlkriterium möglicher Fälle von Steuerbetrug dienen kann. Auch hier steht die Empirie im Vordergrund der Betrachtung. Das vierte Kapitel schließt dann die Arbeit mit einer Zusammenfassung und einem Ausblick ab., EAN: 9783638643139, ISBN: 3638643131, [VÖ:20071100], Buch (dtsch.)<