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Regression Modelle, Methoden und Anwendungen - Ludwig Fahrmeir, Stefan Lang, Thomas Kneib
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Ludwig Fahrmeir, Stefan Lang, Thomas Kneib:

Regression Modelle, Methoden und Anwendungen - nuovo libro

2009, ISBN: 9783642018367

Kartoniert, 520 Seiten, 242mm x 170mm x 28mm, Sprache(n): ger Diese Einführung beschreibt erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer… Altro …

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Regression : Modelle, Methoden und Anwendungen - edizione con copertina flessibile

2009, ISBN: 364201836X

[EAN: 9783642018367], Neubuch, [SC: 0.0], [PU: Springer Berlin Heidelberg], REGRESSION (MATHEMATISCH); STATISTIK; GENERALISIERTELINEAREMODELLE; WAHRSCHEINLICHKEIT; WAHRSCHEINLICHKEITSRECH… Altro …

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Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen (Statistik und ihre Anwendungen) - edizione con copertina flessibile

2009

ISBN: 9783642018367

Mitwirkende: Kneib, Thomas, Mitwirkende: Lang, Stefan, Springer, Taschenbuch, Auflage: 2. Aufl. 2009, 520 Seiten, Publiziert: 2009-09-11T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: 26… Altro …

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2009, ISBN: 9783642018367

Mitwirkende: Kneib, Thomas, Mitwirkende: Lang, Stefan, Springer, Taschenbuch, Auflage: 2. Aufl. 2009, 520 Seiten, Publiziert: 2009-09-11T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: 26… Altro …

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Regression Modelle, Methoden und Anwendungen - nuovo libro

2009, ISBN: 364201836X

2. Aufl. 2009 Kartoniert / Broschiert Regression (mathematisch), Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, GeneralisierteLineareModelle; Statistik; Wahrscheinlichkeit; Wahrs… Altro …

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Dati bibliografici del miglior libro corrispondente

Dettagli del libro
Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen (Statistik und ihre Anwendungen)
Autore:
Titolo:
ISBN:

364201836X


In dem Band beschreiben die Autoren erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten und anwendungsorientierten Form. Um Lesern die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen, demonstrieren sie die praktische Anwendung der Konzepte und Methoden anhand ausführlicher Fallstudien. Geeignet für Studierende der Statistik sowie für Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, der Bioinformatik und -statistik, Ökonometrie und Epidemiologie.

Informazioni dettagliate del libro - Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen (Statistik und ihre Anwendungen)


EAN (ISBN-13): 9783642018367
ISBN (ISBN-10): 364201836X
Copertina rigida
Copertina flessibile
Anno di pubblicazione: 2009
Editore: Springer
502 Pagine
Peso: 0,878 kg
Lingua: ger/Deutsch

Libro nella banca dati dal 2007-11-12T03:11:06+01:00 (Zurich)
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ISBN/EAN: 364201836X

ISBN - Stili di scrittura alternativi:
3-642-01836-X, 978-3-642-01836-7
Stili di scrittura alternativi e concetti di ricerca simili:
Autore del libro : fahrmeir, thomas lang, ludwig thoma, kneib, stefan lang, läng
Titolo del libro: statistik, methode, regression modelle methoden und anwendungen, ludwig lang

Dati dell'editore

Autore: Ludwig Fahrmeir; Thomas Kneib; Stefan Lang
Titolo: Statistik und ihre Anwendungen; Regression - Modelle, Methoden und Anwendungen
Editore: Springer; Springer Berlin
502 Pagine
Anno di pubblicazione: 2009-09-11
Berlin; Heidelberg; DE
Stampato / Fatto in
Lingua: Tedesco
74,99 € (DE)
77,09 € (AT)
83,00 CHF (CH)
POD
XIV, 502 S.

BC; Hardcover, Softcover / Wirtschaft/Volkswirtschaft; Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik; Verstehen; Wirtschaft; Generalisierte Lineare Modelle; Regression; Statistik; Wahrscheinlichkeit; Wahrscheinlichkeitsrechnung; induktive Statistik; lineare Regression; Ökonometrie; Econometrics; Statistics in Business, Management, Economics, Finance, Insurance; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management; BC; EA

Einf#x00FC;hrung.- Regressionsmodelle.- Lineare Regressionsmodelle.- Generalisierte lineare Modelle.- Kategoriale Regressionsmodelle.- Gemischte Modelle.- Nichtparametrische Regression.- Strukturiert-additive Regression.
Integrierte Darstellung von klassischen und modernen, semiparametrischen Regressionsmodellen Ausführliche Anwendungsbeispiele und Fallstudien

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