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Towards a New Evolutionary Computation: Advances on Estimation of Distribution Algorithms Jose A. Lozano Editor
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Towards a New Evolutionary Computation: Advances on Estimation of Distribution Algorithms Jose A. Lozano Editor - nuovo libro

ISBN: 9783642067044

Estimation of Distribution Algorithms (EDAs) are a set of algorithms in the Evolutionary Computation (EC) field characterized by the use of explicit probability distributions in optimizat… Altro …

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2010, ISBN: 9783642067044

Editor: Lozano, Jose A. Editor: Larrañaga, Pedro, Editor: Inza, Iñaki, Editor: Bengoetxea, Endika, Springer, Paperback, Auflage: Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2006, 310 Seiten, P… Altro …

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2006

ISBN: 9783642067044

*Towards a New Evolutionary Computation* - Advances on Estimation of Distribution Algorithms. Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2006 / Taschenbuch für 160.49 € / Aus dem Bereich: Büc… Altro …

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2006, ISBN: 3642067042

[EAN: 9783642067044], Neubuch, [PU: Springer Berlin Heidelberg], 294 pages. 9.00x6.00x0.71 inches. In Stock., Books

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2006, ISBN: 9783642067044

Springer Berlin Heidelberg, 2006. Paperback. New. 294 pages. 9.00x6.00x0.71 inches., Springer Berlin Heidelberg, 2006, 6

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Dati bibliografici del miglior libro corrispondente

Dettagli del libro
Towards a New Evolutionary Computation: Advances on Estimation of Distribution Algorithms Jose A. Lozano Editor
Autore:
Titolo:
ISBN:

3642067042


Estimation of Distribution Algorithms (EDAs) are a set of algorithms in the Evolutionary Computation (EC) field characterized by the use of explicit probability distributions in optimization. Contrarily to other EC techniques such as the broadly known Genetic Algorithms (GAs) in EDAs, the crossover and mutation operators are substituted by the sampling of a distribution previously learnt from the selected individuals. EDAs have experienced a high development that has transformed them into an established discipline within the EC field.This book attracts the interest of new researchers in the EC field as well as in other optimization disciplines, and that it becomes a reference for all of us working on this topic. The twelve chapters of this book can be divided into those that endeavor to set a sound theoretical basis for EDAs, those that broaden the methodology of EDAs and finally those that have an applied objective.

Informazioni dettagliate del libro - Towards a New Evolutionary Computation: Advances on Estimation of Distribution Algorithms Jose A. Lozano Editor


EAN (ISBN-13): 9783642067044
ISBN (ISBN-10): 3642067042
Copertina rigida
Copertina flessibile
Anno di pubblicazione: 2010
Editore: Springer Berlin Heidelberg Core >1 >T
312 Pagine
Peso: 0,811 kg
Lingua: eng/Englisch

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ISBN/EAN: 3642067042

ISBN - Stili di scrittura alternativi:
3-642-06704-2, 978-3-642-06704-4
Stili di scrittura alternativi e concetti di ricerca simili:
Autore del libro : lozano, lozán josé, larranaga, von pedro
Titolo del libro: algorithms, evolutionary computing

Dati dell'editore

Autore: Jose A. Lozano
Titolo: Studies in Fuzziness and Soft Computing; Towards a New Evolutionary Computation - Advances on Estimation of Distribution Algorithms
Editore: Springer; Springer Berlin
294 Pagine
Anno di pubblicazione: 2010-11-25
Berlin; Heidelberg; DE
Stampato / Fatto in
Lingua: Inglese
164,99 € (DE)

BC; Hardcover, Softcover / Technik/Allgemeines, Lexika; Mathematik für Ingenieure; Verstehen; Wrapper; algorithm; algorithms; artificial intelligence; evolution; evolutionary algorithm; evolutionary computation; fuzzy; genetic algorithms; learning; model; mutation; operator; optimization; programming; Mathematical and Computational Engineering Applications; Artificial Intelligence; Applications of Mathematics; Künstliche Intelligenz; Angewandte Mathematik; BB

Linking Entropy to Estimation of Distribution Algorithms.- Entropy-based Convergence Measurement in Discrete Estimation of Distribution Algorithms.- Real-coded Bayesian Optimization Algorithm.- The CMA Evolution Strategy: A Comparing Review.- Estimation of Distribution Programming: EDA-based Approach to Program Generation.- Multi-objective Optimization with the Naive ID A.- A Parallel Island Model for Estimation of Distribution Algorithms.- GA-EDA: A New Hybrid Cooperative Search Evolutionary Algorithm.- Bayesian Classifiers in Optimization: An EDA-like Approach.- Feature Ranking Using an EDA-based Wrapper Approach.- Learning Linguistic Fuzzy Rules by Using Estimation of Distribution Algorithms as the Search Engine in the COR Methodology.- Estimation of Distribution Algorithm with 2-opt Local Search for the Quadratic Assignment Problem.
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