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Stochastic Processes: with Applications to Reliability Theory
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Stochastic Processes: with Applications to Reliability Theory - nuovo libro

ISBN: 9780857292735

Reliability theory is of fundamental importance for engineers and managers involved in the manufacture of high-quality products and the design of reliable systems. In order to make sense … Altro …

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Stochastic Processes: with Applications to Reliability Theory (Springer Series in Reliability Engineering) - copertina rigida, flessible

2011, ISBN: 9780857292735

Springer, Gebundene Ausgabe, Auflage: 2011, 264 Seiten, Publiziert: 2011-05-29T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: 32458600, 1.24 kg, Recht, Kategorien, Bücher, Kosten & Contr… Altro …

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2011

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Springer, Gebundene Ausgabe, Auflage: 2011, 264 Seiten, Publiziert: 2011-05-29T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: 32458600, 1.24 kg, Recht, Kategorien, Bücher, Kosten & Contr… Altro …

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Stochastic Processes - Prima edizione

2011, ISBN: 9780857292735

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2011, ISBN: 9780857292735

with Applications to Reliability Theory, Buch, Hardcover, [PU: Springer London Ltd], Springer London Ltd, 2011

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Dati bibliografici del miglior libro corrispondente

Dettagli del libro
Stochastic Processes: with Applications to Reliability Theory (Springer Series in Reliability Engineering)
Autore:
Titolo:
ISBN:

9780857292735


Reliability theory is of fundamental importance for engineers and managers involved in the manufacture of high-quality products and the design of reliable systems. In order to make sense of the theory, however, and to apply it to real systems, an understanding of the basic stochastic processes is indispensable.As well as providing readers with useful reliability studies and applications, Stochastic Processes also gives a basic treatment of such stochastic processes as:the Poisson process,the renewal process,the Markov chain,the Markov process, andthe Markov renewal process.Many examples are cited from reliability models to show the reader how to apply stochastic processes. Furthermore, Stochastic Processes gives a simple introduction to other stochastic processes such as the cumulative process, the Wiener process, the Brownian motion and reliability applications.Stochastic Processes is suitable for use as a reliability textbook by advanced undergraduate and graduate students. It is also of interest to researchers, engineers and managers who study or practise reliability and maintenance. 

Informazioni dettagliate del libro - Stochastic Processes: with Applications to Reliability Theory (Springer Series in Reliability Engineering)


EAN (ISBN-13): 9780857292735
ISBN (ISBN-10): 0857292730
Copertina rigida
Anno di pubblicazione: 2011
Editore: Springer
251 Pagine
Peso: 0,546 kg
Lingua: Englisch

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ISBN/EAN: 9780857292735

ISBN - Stili di scrittura alternativi:
0-85729-273-0, 978-0-85729-273-5
Stili di scrittura alternativi e concetti di ricerca simili:
Autore del libro : nakagawa
Titolo del libro: theory stochastic processes, the theory and applications reliability, toshio

Dati dell'editore

Autore: Toshio Nakagawa
Titolo: Springer Series in Reliability Engineering; Stochastic Processes - with Applications to Reliability Theory
Editore: Springer; Springer London
254 Pagine
Anno di pubblicazione: 2011-05-29
London; GB
Stampato / Fatto in
Lingua: Inglese
160,49 € (DE)
164,99 € (AT)
177,00 CHF (CH)
POD
X, 254 p.

BB; Hardcover, Softcover / Physik, Astronomie; Sicherheitssysteme und Brandmeldeanlagen; Verstehen; Maintenance; Optimization; Probability; Reliability; Stochastic Process; quality control, reliability, safety and risk; Security Science and Technology; Probability Theory; Operations Research and Decision Theory; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Stochastik; Unternehmensforschung; Management: Entscheidungstheorie; BC

1. Introduction.- 2. Poisson Processes.- 3. Renewal Processes.- 4. Markov Chains.- 5. Semi-Markov and Markov Renewal Processes.- 6. Cumulative Processes.- 7. Brownian Motion and Lévy Processes.- 8. Redundant Systems.
Provides a basic treatment of stochastic processes Includes reliability studies and their applications Shows readers how to apply stochastic processes
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