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2002, ISBN: 9783540435877

Springer, Taschenbuch, Auflage: 9. 271 Seiten, Publiziert: 2002T, Produktgruppe: Buch, Verkaufsrang: 2735170, Medizin, Kategorien, Bücher, Pathologie, Grundlagen, Medizin & Gesundheitsdie… Altro …

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2002

ISBN: 9783540435877

Springer, Taschenbuch, Auflage: 9. 271 Seiten, Publiziert: 2002T, Produktgruppe: Buch, Verkaufsrang: 2695389, Medizin, Kategorien, Bücher, Pathologie, Grundlagen, Medizin & Gesundheitsdie… Altro …

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[PU: Berlin, Springer], 271 S. Softcover Ehem. Bibliotheksexemplar mit Kleberesten auf Einband und Stempel innen, guter Zustand. 9783540435877, DE, [SC: 3.00], gebraucht; gut, gewerbliche… Altro …

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Dati bibliografici del miglior libro corrispondente

Dettagli del libro
Springer-Lehrbuch: Lineare Algebra
Autore:
Titolo:
ISBN:

9783540435877

Informazioni dettagliate del libro - Springer-Lehrbuch: Lineare Algebra


EAN (ISBN-13): 9783540435877
ISBN (ISBN-10): 3540435875
Copertina flessibile
Anno di pubblicazione: 2002
Editore: Springer

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ISBN/EAN: 9783540435877

ISBN - Stili di scrittura alternativi:
3-540-43587-5, 978-3-540-43587-7
Stili di scrittura alternativi e concetti di ricerca simili:
Autore del libro : jnich, jaenich, klaus jänich, janich
Titolo del libro: linear algebra, lineare algebra springer lehrbuch

Dati dell'editore

Autore: Klaus Jänich
Titolo: Springer-Lehrbuch; Lineare Algebra
Editore: Springer; Springer Berlin
273 Pagine
Anno di pubblicazione: 2002-05-27
Berlin; Heidelberg; DE
Stampato / Fatto in
Peso: 0,340 kg
Lingua: Tedesco
51,39 € (DE)

BC; Book; Hardcover, Softcover / Mathematik/Arithmetik, Algebra; Algebra; Verstehen; Vektorräume; lineare Algebra; lineare Abbildung; Eigenwert; Matrizen; Ebene; Dimensionen; Klassifikation; Determinanten; lineare Gleichungssysteme; A; Linear and Multilinear Algebras, Matrix Theory; Mathematics and Statistics; Pathology; Pathologie; BC; EA; BC

1. Mengen und Abbildungen.- 2. Vektorräume.- 3. Dimensionen.- 4. Lineare Abbildungen.- 5. Matrizenrechnung.- 6. Die Determinante.- 7. Lineare Gleichungssysteme.- 8. Euklidische Vektorräume.- 9. Eigenwerte.- 10. Die Hauptachsen-Transformation.- 11. Klassifikation von Matrizen.- Antworten zu den Tests.- Register.

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