- 2 Risultati
prezzo più basso: € 139,05, prezzo più alto: € 248,92, prezzo medio: € 193,99
1
Machine Learning - Huang, Kai-Zhu; Lyu, Michael R.; Yang, Haiqin
Ordina
da
(indicativi € 139,05)
OrdinaLink sponsorizzato
Huang, Kai-Zhu; Lyu, Michael R.; Yang, Haiqin:

Machine Learning - edizione con copertina flessibile

2010, ISBN: 3642098347, Lieferbar binnen 4-6 Wochen Costi di spedizione:Versandkostenfrei innerhalb der BRD

Internationaler Buchtitel. In englischer Sprache. Verlag: Springer-Verlag GmbH, Paperback, 180 Seiten, L=235mm, B=155mm, H=9mm, Gew.=281gr, [GR: 16350 - HC/Anwendungs-Software], Kartonier… Altro …

Lieferbar binnen 4-6 Wochen (Besorgungstitel) Costi di spedizione:Versandkostenfrei innerhalb der BRD Buchgeier.com
2
Ordina
da AbeBooks.de
€ 248,92
Spedizione: € 5,571
OrdinaLink sponsorizzato

Kai-Zhu Huang; Haiqin Yang; Michael R. Lyu:

Machine Learning: Modeling Data Locally and Globally (Advanced Topics in Science and Technology in China) - edizione con copertina flessibile

2010, ISBN: 3642098347

[EAN: 9783642098345], Neubuch, [PU: Springer]

  - NEW BOOK Costi di spedizione: EUR 5.57 Irish Booksellers, Rumford, ME, U.S.A. [57531671] [Rating: 5 (von 5)]

1Poiché alcune piattaforme non trasmettono le condizioni di spedizione e queste possono dipendere dal paese di consegna, dal prezzo di acquisto, dal peso e dalle dimensioni dell'articolo, dall'eventuale iscrizione alla piattaforma, dalla consegna diretta da parte della piattaforma o tramite un fornitore terzo (Marketplace), ecc. è possibile che le spese di spedizione indicate da eurolibro non corrispondano a quelle della piattaforma offerente.

Dati bibliografici del miglior libro corrispondente

Dettagli del libro
Machine Learning

Machine Learning - Modeling Data Locally and Globally presents a novel and unified theory that tries to seamlessly integrate different algorithms. Specifically, the book distinguishes the inner nature of machine learning algorithms as either "local learning"or "global learning."This theory not only connects previous machine learning methods, or serves as roadmap in various models, but - more importantly - it also motivates a theory that can learn from data both locally and globally. This would help the researchers gain a deeper insight and comprehensive understanding of the techniques in this field. The book reviews current topics,new theories and applications.Kaizhu Huang was a researcher at the Fujitsu Research and Development Center and is currently a research fellow in the Chinese University of Hong Kong. Haiqin Yang leads the image processing group at HiSilicon Technologies. Irwin King and Michael R. Lyu are professors at the Computer Science and Engineering department of the Chinese University of Hong Kong.

Informazioni dettagliate del libro - Machine Learning


EAN (ISBN-13): 9783642098345
ISBN (ISBN-10): 3642098347
Copertina flessibile
Anno di pubblicazione: 2010
Editore: Springer-Verlag GmbH
180 Pagine
Peso: 0,281 kg
Lingua: eng/Englisch

Libro nella banca dati dal 2012-08-22T10:29:46+02:00 (Zurich)
Pagina di dettaglio ultima modifica in 2017-08-03T19:28:18+02:00 (Zurich)
ISBN/EAN: 9783642098345

ISBN - Stili di scrittura alternativi:
3-642-09834-7, 978-3-642-09834-5


Dati dell'editore

Autore: Kai-Zhu Huang
Titolo: Advanced Topics in Science and Technology in China; Machine Learning - Modeling Data Locally and Globally
Editore: Springer; Springer Berlin; Zhejiang University Press
169 Pagine
Anno di pubblicazione: 2010-11-30
Berlin; Heidelberg; DE
Peso: 0,281 kg
Lingua: Inglese
142,95 € (DE)

BC; Previously published in hardcover; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Anwendungs-Software; Mustererkennung; algorithms; Hybrid learning; Global learning; ZJUP; Local learning; machine learning; computer science; ATSTC; Kernelization; B; Pattern Recognition; Computer Science; Information Storage and Retrieval; Data Mining and Knowledge Discovery; Informationsrückgewinnung, Information Retrieval; Data Warehousing; Data Mining; Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme; BB

Global Learning vs. Local Learning.- A General Global Learning Model: MEMPM.- Learning Locally and Globally: Maxi-Min Margin Machine.- Extension I: BMPM for Imbalanced Learning.- Extension II: A Regression Model from M4.- Extension III: Variational Margin Settings within Local Data in Support Vector Regression.- Conclusion and Future Work.

< Per archiviare...