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Modern Optimisation Techniques in Power Systems - edizione con copertina flessibile

ISBN: 9789048152162

The electric power industry is currently undergoing an unprecedented reform. The deregulation of electricity supply industry has introduced new opportunity for competition to reduce the c… Altro …

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ISBN: 9789048152162

The electric power industry is currently undergoing an unprecedented reform. The deregulation of electricity supply industry has introduced new opportunity for competition to reduce the c… Altro …

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2010

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2010, ISBN: 904815216X

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Modern Optimisation Techniques in Power Systems ab 149.99 € als Taschenbuch: Softcover reprint of hardcover 1st ed. 1999. Aus dem Bereich: Bücher, Wissenschaft, Technik, Medien > Bücher, … Altro …

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Dati bibliografici del miglior libro corrispondente

Dettagli del libro
Modern Optimisation Techniques in Power Systems
Autore:
Titolo:
ISBN:

9789048152162


Under an ever-increasingly competitive/deregulated environment, power utilities need efficient and effective tools to ensure that electrical energy of the desired quality can be provided at the lowest cost. These usually form highly constrained optimisation problems. Modern Optimisation Techniques in Power Systems is the first book to offer a comprehensive cover of major modern optimisation methods applied to power systems, including: simulated annealing, tabu search, genetic algorithms, neural networks, fuzzy programming, Lagrangian relaxation, interior point methods, ant colony search and hybrid techniques. Various applications and case studies are presented to demonstrate the potential and procedures of applying such techniques in solving complex power system optimisation problems. Written by top international experts in this field, this book will be a useful reference for professional engineers and managers involved in the optimisation of power system operation. It will also be of interest to postgraduates and researchers.

Informazioni dettagliate del libro - Modern Optimisation Techniques in Power Systems


EAN (ISBN-13): 9789048152162
ISBN (ISBN-10): 904815216X
Copertina rigida
Copertina flessibile
Anno di pubblicazione: 2010
Editore: Springer-Verlag GmbH
288 Pagine
Peso: 0,439 kg
Lingua: eng/Englisch

Libro nella banca dati dal 2011-04-28T23:04:17+02:00 (Zurich)
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ISBN/EAN: 9789048152162

ISBN - Stili di scrittura alternativi:
90-481-5216-X, 978-90-481-5216-2
Stili di scrittura alternativi e concetti di ricerca simili:
Autore del libro : yong, song, hua
Titolo del libro: modern control systems, song hua, modern control engineering

Dati dell'editore

Autore: Yong-Hua Song
Titolo: Intelligent Systems, Control and Automation: Science and Engineering; Modern Optimisation Techniques in Power Systems
Editore: Springer; Springer Netherland
275 Pagine
Anno di pubblicazione: 2010-12-05
Dordrecht; NL
Stampato / Fatto in
Lingua: Inglese
160,49 € (DE)
164,99 € (AT)
177,00 CHF (CH)
POD
XI, 275 p.

BC; Hardcover, Softcover / Technik/Elektronik, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik; Elektrotechnik; Verstehen; algorithm; algorithms; artificial intelligence; fuzzy; fuzzy logic; fuzzy set; genetic algorithms; intelligence; optimization; programming; Electrical Power Engineering; Electrical and Electronic Engineering; Optimization; Systems Theory, Control; Artificial Intelligence; Mathematical Modeling and Industrial Mathematics; Optimierung; Kybernetik und Systemtheorie; Künstliche Intelligenz; Mathematische Modellierung; Mathematik für Ingenieure; BB; EA

1 Introduction.- 2 Simulated annealing applications.- 3 Tabu search application in fault section estimation and state identification of unobserved protective relays in power system.- 4 Genetic algorithms for scheduling generation and maintenance in power systems.- 5 Transmission network planning using genetic algorithms.- 6 Artificial neural networks for generation scheduling.- 7 Decision making in a deregulated power environment based on fuzzy sets.- 8 Lagrangian relaxation applications to electric power operations and planning problems.- 9 Inter point methods and applications in power systems.- 10 Ant colony search, advanced engineered-conditioning genetic algorithms and fuzzy logic controlled genetic algorithms: economic dispatch problems.- 11 Industrial applications of artificial intelligence techniques.

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