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Artificial Neural Networks in Hydrology (Water Science and Technology Library, 36, Band 36)
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Artificial Neural Networks in Hydrology (Water Science and Technology Library, 36, Band 36) - edizione con copertina flessibile

2009, ISBN: 9789048154210

Series Editor: Rao, A. Ramachandra, Springer Netherlands, Taschenbuch, Auflage: Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2000, 352 Seiten, Publiziert: 2009-12-28T00:00:01Z, Produktgruppe: B… Altro …

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2009, ISBN: 9789048154210

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Rao, A. R. (Herausgeber); Govindaraju, R. S. (Herausgeber):
Artificial Neural Networks in Hydrology - edizione con copertina flessibile

2010

ISBN: 9048154219

edizione con copertina rigida

Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2000 Kartoniert / Broschiert Mathematische Physik, Geologie und die Lithosphäre, Theoretische Informatik, artificialneuralnetwork; Groundwater; Le… Altro …

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2010, ISBN: 9048154219

[EAN: 9789048154210], Nieuw boek, [SC: 13.94], [PU: Springer], Print on Demand pp. 352 49:B&W 6.14 x 9.21 in or 234 x 156 mm (Royal 8vo) Perfect Bound on White w/Gloss Lam, Books

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R.S. Govindaraju:
Artificial Neural Networks in Hydrology - edizione con copertina flessibile

2010, ISBN: 9048154219

[EAN: 9789048154210], Nieuw boek, [SC: 3.57], [PU: Springer], PRINT ON DEMAND Book; New; Fast Shipping from the UK., Books

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Dati bibliografici del miglior libro corrispondente

Dettagli del libro
Artificial Neural Networks in Hydrology (Water Science and Technology Library, 36, Band 36)
Autore:
Titolo:
ISBN:

9789048154210


The past decade has witnessed a flurry of hydrologic research activity related to artificial neural networks (ANNs). This volume is a compilation of chapters that have been contributed by researchers from several countries, and represents a wide spectrum of ANN applications in hydrology. Future potential of ANN applications has been identified at appropriate places. Readers of the book will find chapters dealing with preliminary aspects as well as advanced features of ANNs. With a unique focus towards hydrologic applications, this book will serve as a valuable reference for graduate students, research workers, and professionals interested in learning more about this computational tool. The goal of this book is to help ANNs find greater acceptability among researchers and practising hydrologists alike.

Informazioni dettagliate del libro - Artificial Neural Networks in Hydrology (Water Science and Technology Library, 36, Band 36)


EAN (ISBN-13): 9789048154210
ISBN (ISBN-10): 9048154219
Copertina rigida
Copertina flessibile
Anno di pubblicazione: 2010
Editore: Govindaraju, R. S. Springer Netherlands
352 Pagine
Peso: 0,532 kg
Lingua: eng/Englisch

Libro nella banca dati dal 2012-02-15T15:29:30+01:00 (Zurich)
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ISBN/EAN: 9789048154210

ISBN - Stili di scrittura alternativi:
90-481-5421-9, 978-90-481-5421-0
Stili di scrittura alternativi e concetti di ricerca simili:
Autore del libro : govinda, rao
Titolo del libro: neural networks

Dati dell'editore

Autore: R.S. Govindaraju; A.R. Rao
Titolo: Water Science and Technology Library; Artificial Neural Networks in Hydrology
Editore: Springer; Springer Netherland
332 Pagine
Anno di pubblicazione: 2010-12-07
Dordrecht; NL
Stampato / Fatto in
Lingua: Inglese
160,49 € (DE)
164,99 € (AT)
177,00 CHF (CH)
POD
XVI, 332 p.

BC; Hardcover, Softcover / Geowissenschaften/Geologie; Geologie und die Lithosphäre; Verstehen; artificial neural network; groundwater; hydrology; learning; linear optimization; modeling; network; neural networks; hydrogeology; Geology; Complex Systems; Theory of Computation; Theoretical, Mathematical and Computational Physics; Kybernetik und Systemtheorie; Theoretische Informatik; Mathematische Physik; BB

1. Effective and Efficient Modeling for Streamflow Forecasting.- 2. Streamflow Forecasting Based on Artificial Neural Networks.- 3. Real Time Forecasting Using Neural Networks.- 4. Modular Neural Networks for Watershed Runoff.- 5. Radial-Basis Function Networks.- 6. Artificial Neural Networks in Subsurface Characterization.- 7. Optimal Groundwater Remediation Using Artificial Neural Networks.- 8. Adaptive Neural Networks in Regulation of River Flows.- 9. Identification of Pollution Sources via Neural Networks.- 10. Spatial Organization and Characterization of Soil Physical Properties Using Self-Organizing Maps.- 11. Rainfall Estimation from Satellite Imagery.- 12. Streamflow Data Infilling Techniques Based on Concepts of Groups and Neural Networks.- 13. Spatial Analysis of Hydrologic and Environmental Data Based on Artificial Neural Networks.- 14. Application of Artificial Neural Networks to Forecasting of Surface Water Quality Variables: Issues, Applications and Challenges.- 15. Long Range Precipitation Prediction in California: A Look Inside The “Black Box” of a Trained Network.

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