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The NeuroProcessor An Integrated Interface to Biological Neural Networks - Ginosar, Ran; Perelman, Yevgeny
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Ginosar, Ran; Perelman, Yevgeny:

The NeuroProcessor An Integrated Interface to Biological Neural Networks - edizione con copertina flessibile

2010, ISBN: 904817970X

edizione con copertina rigida

Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2008 Kartoniert / Broschiert Biomedizinische Technik, Biowissenschaften, allgemein, Schaltkreise und Komponenten (Bauteile), Informationstechnik (… Altro …

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2010, ISBN: 904817970X

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2010

ISBN: 9789048179701

Mitwirkende: Ginosar, Ran, Springer, Taschenbuch, Auflage: Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2008, 132 Seiten, Publiziert: 2010-10-19T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 0.47 kg, Medizin… Altro …

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The NeuroProcessor - Yevgeny Perelman
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Paperback, [PU: Springer], Understanding brain structure and principles of operation is one of the major challengesofmodernscience.SincetheexperimentsbyGalvanionfrogmuscle contraction in … Altro …

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The NeuroProcessor - Ran Ginosar/ Yevgeny Perelman
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2008, ISBN: 904817970X

edizione con copertina rigida

The NeuroProcessor ab 117.49 € als Taschenbuch: An Integrated Interface to Biological Neural Networks. Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2008. Aus dem Bereich: Bücher, Wissenschaft, … Altro …

Nr. 13632000. Costi di spedizione:, , DE. (EUR 0.00)
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Dati bibliografici del miglior libro corrispondente

Dettagli del libro
The NeuroProcessor: An Integrated Interface to Biological Neural Networks
Autore:
Titolo:
ISBN:

9789048179701


This book presents the Neuroprocessor, a novel computational neuronal interface device implemented in VLSI technology. In addition to neuronal signals acquisition, it can process the data, generate stimuli and transmit the data over wireless channels, while using minimum electric energy.The NeuroProcessor opens with a brief background on neuronal communication and microelectrode recording. It introduces three generations of the Neuroprocessor and presents their architecture, circuits and algorithms. Applications to a miniature head-stage for in-vivo experiments and multi-electrode arrays for in-vitro studies are described.

Informazioni dettagliate del libro - The NeuroProcessor: An Integrated Interface to Biological Neural Networks


EAN (ISBN-13): 9789048179701
ISBN (ISBN-10): 904817970X
Copertina rigida
Copertina flessibile
Anno di pubblicazione: 2010
Editore: Springer
132 Pagine
Peso: 0,211 kg
Lingua: eng/Englisch

Libro nella banca dati dal 2011-03-16T16:43:29+01:00 (Zurich)
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ISBN/EAN: 9789048179701

ISBN - Stili di scrittura alternativi:
90-481-7970-X, 978-90-481-7970-1
Stili di scrittura alternativi e concetti di ricerca simili:
Autore del libro : perelman, perel
Titolo del libro: neuanfang rhetorik laugh klassenzimmer

Dati dell'editore

Autore: Yevgeny Perelman; Ran Ginosar
Titolo: The NeuroProcessor - An Integrated Interface to Biological Neural Networks
Editore: Springer; Springer Netherland
122 Pagine
Anno di pubblicazione: 2010-10-19
Dordrecht; NL
Stampato / Fatto in
Lingua: Inglese
106,99 € (DE)
109,99 € (AT)
118,00 CHF (CH)
POD
VIII, 122 p.

BC; Hardcover, Softcover / Technik/Elektronik, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik; Schaltkreise und Komponenten (Bauteile); Verstehen; Brain-computer interfaces; Mixed signal digital and analog integrated circuits; Neuronal recording; Neuroprocessor; VLSI; algorithms; artificial intelligence; brain-machine interfaces; neurons; Electronic Circuits and Systems; Computational and Systems Biology; Neuroscience; User Interfaces and Human Computer Interaction; Biomedical Engineering and Bioengineering; DV-gestützte Biologie/Bioinformatik; Neurowissenschaften; Mensch-Computer-Interaktion; Biomedizinische Technik; BB; EA

Recording From Biological Neural Networks.- The Neuroprocessor.- Integrated Front-End for Neuronal Recording.- NPR03: Mixed-Signal Integrated Front-End for Neuronal Recording.- Algorithms for Neuroprocessor Spike Sorting.- MEA on Chip: In-Vitro Neuronal Interfaces.- Conclusions.
Explains the complete design of a brain-computer interface chip Written by and oriented to electronic engineers Focuses on implanted devices

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