Grundkurs Künstliche Intelligenz: Eine praxisorientierte Einführung (Computational Intelligence) - edizione con copertina flessibile
2016, ISBN: 9783658135485
Springer Vieweg, Taschenbuch, Auflage: 4., überarb. Aufl. 2016, 404 Seiten, Publiziert: 2016-09-16T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: 45073212, 2.31 kg, Verkaufsrang: 336502,… Altro …
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2016, ISBN: 3658135484
Binding : Taschenbuch, Edition : 4, Label : Springer Vieweg, Publisher : Springer Vieweg, medium : Taschenbuch, numberOfPages : 404, publicationDate : 2016-09-16, releaseDate : 2016-09-16… Altro …
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Informazioni dettagliate del libro - Grundkurs Künstliche Intelligenz: Eine praxisorientierte Einführung (Computational Intelligence)
EAN (ISBN-13): 9783658135485
ISBN (ISBN-10): 3658135484
Copertina rigida
Copertina flessibile
Anno di pubblicazione: 2016
Editore: Springer Vieweg
Libro nella banca dati dal 2016-11-04T18:07:39+01:00 (Zurich)
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ISBN/EAN: 9783658135485
ISBN - Stili di scrittura alternativi:
3-658-13548-4, 978-3-658-13548-5
Stili di scrittura alternativi e concetti di ricerca simili:
Autore del libro : wolf, ertel wolfgang, erte, voß
Titolo del libro: kunst, german intelligence, kun, gru, einführung die künstliche intelligenz, grundkurs sap, kuenstliche intelligenz, grundkurs künstliche intelligenz eine praxisorientierte einführung
Dati dell'editore
Autore: Wolfgang Ertel
Titolo: Computational Intelligence; Grundkurs Künstliche Intelligenz - Eine praxisorientierte Einführung
Editore: Springer Vieweg; Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
385 Pagine
Anno di pubblicazione: 2016-09-16
Wiesbaden; DE
Stampato / Fatto in
Peso: 0,829 kg
Lingua: Tedesco
32,99 € (DE)
33,91 € (AT)
36,50 CHF (CH)
Not available, publisher indicates OP
BC; Book; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik; Künstliche Intelligenz; Verstehen; Informatik; Autonome Agenten; Lernfähige Roboter; Bayes-Netze; Data Mining; Lernfähige Diagnose; Diagnose technischer Systeme; Medizinische Diagnose; Lernen durch Verstärkung; Logik; Maschinelles Lernen; Neuronale Netze; Deep Learning und Kreativität; Schließen mit Unsicherheit; KI und Gesellschaft; Gesellschaft; A; Artificial Intelligence; Simulation and Modeling; Artificial Intelligence; Computer Modelling; Computer Science; Computermodellierung und -simulation; BC; EA; BC
Einführung – Intelligente Agenten – Logikbasiertes Schließen – Problemlösen und Suche – Schließen mit Unsicherheit (Bayes-Netze, Methode der Maximalen Entropie) – Maschinelles Lernen und Data Mining– Neuronale Netze – Lernen durch Verstärkung – Lösungen zu den Übungsaufgaben.Sie profitieren von dem umfassenden Einblick in dieses faszinierende Teilgebiet der Informatik, wobei, abgesehen von grundlegenden Programmierkenntnissen sowie etwas Mathematik, alle Voraussetzungen für ein gutes Verständnis bereitgestellt werden. Sie gewinnen vertiefte Kenntnisse, z.B. hinsichtlich der wichtigsten Verfahren zur Repräsentation und Verarbeitung von Wissen und in dem immer wichtiger werdenden Gebiet des maschinellen Lernens. Vor allem der Anwendungsbezug steht im Fokus der Darstellung. Viele Übungsaufgaben mit Lösungen sowie eine strukturierte Liste mit Verweisen auf Literatur und Ressourcen im Web ermöglichen ein effektives und kurzweiliges Selbststudium.
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