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Grundkurs Künstliche Intelligenz: Eine praxisorientierte Einführung Wolfgang Ertel Author - nuovo libro
ISBN: 9783834821577
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Dati bibliografici del miglior libro corrispondente
Informazioni dettagliate del libro - Grundkurs Künstliche Intelligenz: Eine praxisorientierte Einführung Wolfgang Ertel Author
EAN (ISBN-13): 9783834821577
ISBN (ISBN-10): 3834821578
Anno di pubblicazione: 8
Editore: Springer Fachmedien Wiesbaden Digital >16
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ISBN/EAN: 9783834821577
ISBN - Stili di scrittura alternativi:
3-8348-2157-8, 978-3-8348-2157-7
Stili di scrittura alternativi e concetti di ricerca simili:
Autore del libro : rudolf nebel, bernhard, ertel, bibel, wolfgang kruse, russell norvig
Titolo del libro: grundkurs künstliche intelligenz, grundkurs sap
Dati dell'editore
Autore: Wolfgang Ertel
Titolo: Grundkurs Künstliche Intelligenz - Eine praxisorientierte Einführung
Editore: Springer Vieweg; Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
353 Pagine
Anno di pubblicazione: 2013-08-13
Wiesbaden; DE
Lingua: Tedesco
19,99 € (DE)
19,99 € (AT)
25,00 CHF (CH)
Available
XV, 353 S. 202 Abb., 2 Abb. in Farbe.
EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Informatik, EDV/Informatik; Künstliche Intelligenz; Verstehen; Autonome Agenten; Bayes-Netze; Data Mining; Expertensysteme; Lernen durch Verstärkung; Logik; Maschinelles Lernen; Neuronale Netze; Schließen mit Unsicherheit; A; Artificial Intelligence; Computer Modelling; Computer Science; Computermodellierung und -simulation; BC
Dr. Wolfgang Ertel ist Leiter des Instituts für Künstliche Intelligenz an der Hochschule Ravensburg-Weingarten. Er ist Diplom-Physiker und arbeitet seit 1987 in KI-Forschungsprojekten. Seit 1994 ist er Professor an der Hochschule Ravensburg-Weingarten und hält Vorlesungen zur KI. 2006 erhielt er den Landeslehrpreis und seit 2008 leitet er ein Forschungsprojekt über lernfähige intelligente Steuerungen fürServiceroboter.Faszinierend, praxisnah, fundiert Alle Teilgebiete der KI Kompakt und verständlich Includes supplementary material: sn.pub/extras; Sie profitieren von dem umfassenden Einblick in dieses faszinierende Teilgebiet der Informatik, wobei abgesehen von grundlegenden Programmierkenntnissen sowie etwas Mathematik alle Voraussetzungen für ein gutes Verständnis bereitgestellt werden. Sie gewinnen vertiefte Kenntnisse, z. B. hinsichtlich der wichtigsten Verfahren zur Repräsentation und Verarbeitung von Wissen und in dem immer wichtiger werdenden Gebiet des maschinellen Lernens. Vor allem der Anwendungsbezug steht im Fokus der Darstellung. Viele Übungsaufgaben mit Lösungen sowie eine strukturierte Liste mit Verweisen auf Literatur und Ressourcen im Web ermöglichen ein effektives und kurzweiliges Selbststudium.
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